目标:定义抽象导数

实数域上多元向量值函数上的可微

可微

是线性映射, 的函数,且 是

,分子为中的范数,分母为中的范数

定义抽象导数需要的结构

,A,B 目前是集合,为了定义导数,需要赋予 A,B 某些结构。

目标需要的结构
上有二元运算 是交换群。
是线性映射。 是线性空间 over
需要能定义极限。 是拓扑空间
h 趋于 0 时,x+h 需要趋于 x加法在拓扑空间中连续
怎么在没有度量的情况下定义无穷小和高阶无穷小?标量乘法在拓扑空间中连续

拓扑向量空间

对于上的有拓扑的向量空间,如果

  1. 向量空间的加法运算是连续的,即:对任意的任一邻域,存在的邻域的邻域,使得包含于
  2. 向量空间的标量乘法运算是连续的,即:对任意的任一邻域,存在的邻域的邻域,使得包含于

则称为拓扑向量空间

可微

是拓扑向量空间

处可微 存在使得

其中, 是线性映射, 的函数,且 是 的高阶无穷小

如何在拓扑向量空间中定义无穷小和高阶无穷小?

粗略地说

的高阶无穷小 趋于 0 时, 更快地趋于 0

在度量空间中可以通过距离定义无穷小,通过距离的比定义高阶无穷小。

在拓扑空间中,因为可以通过邻域的定义收敛的概念,所以可以定义无穷小为收敛到 0 的序列。

但是怎么定义更快得收敛呢?更准确地说:怎么定义 更快地趋于 0?可以通过 上的高阶无穷小定义上的高阶无穷小。

的高阶无穷小的定义如下:

对于 里的 0 的任意邻域 ,其中 里的元素, 的高阶无穷小。

趋于 0 时,通过集合的包含关系定义更快地趋于 0

这里还有一个问题,怎么定义 的高阶无穷小?

这时上又需要定义无穷小和高阶无穷小。上需要有拓扑。可预见地(事后诸葛地),最终我们仍要需要使用语言来描述高阶无穷小,也就是说我们需要一个有拓扑结构的、有度量的数域。

因此需要是的子域,在复数域上可以通过模长来把转化到上,然后在上使用来描述无穷小和高阶无穷小。

拓扑向量空间与可微

拓扑向量空间

拓扑向量空间

  • 是向量空间
  • 是拓扑空间
  • 加法 连续
  • 标量乘法 连续
  • 是一个的子域

可微

都是数域上的拓扑向量空间

处可微 存在使得

其中, 是线性映射, 的函数,且 是 的高阶无穷小

上可微 对任一,存在使得

高阶无穷小

对于 里的 0 的任意邻域 ,其中 里的元素, 的高阶无穷小,即

性质

  1. 是单射