目标:定义抽象导数
实数域上多元向量值函数上的可微
可微
是线性映射, 是 的函数,且 是
,分子为中的范数,分母为中的范数
定义抽象导数需要的结构
设,A,B 目前是集合,为了定义导数,需要赋予 A,B 某些结构。
| 目标 | 需要的结构 |
|---|---|
| 和 上有二元运算和 | 和 是交换群。 |
| 是线性映射。 | 和 是线性空间 over |
| 需要能定义极限。 | 和 是拓扑空间 |
| h 趋于 0 时,x+h 需要趋于 x | 加法在拓扑空间中连续 |
| 怎么在没有度量的情况下定义无穷小和高阶无穷小? | 标量乘法在拓扑空间中连续 |
拓扑向量空间
对于上的有拓扑的向量空间,如果
- 向量空间的加法运算是连续的,即:对任意的任一邻域,存在的邻域和的邻域,使得包含于。
- 向量空间的标量乘法运算是连续的,即:对任意的任一邻域,存在的邻域和的邻域,使得包含于。
则称为拓扑向量空间
可微
和 是拓扑向量空间
在 处可微 存在和使得
其中, 是线性映射, 是 的函数,且 是 是 的高阶无穷小
如何在拓扑向量空间中定义无穷小和高阶无穷小?
粗略地说
是 的高阶无穷小 趋于 0 时, 更快地趋于 0
在度量空间中可以通过距离定义无穷小,通过距离的比定义高阶无穷小。
在拓扑空间中,因为可以通过邻域的定义收敛的概念,所以可以定义无穷小为收敛到 0 的序列。
但是怎么定义更快得收敛呢?更准确地说:怎么定义 比 更快地趋于 0?可以通过 上的高阶无穷小定义上的高阶无穷小。
是的高阶无穷小的定义如下:
对于 里的 0 的任意邻域 ,,其中 是 里的元素, 是 的高阶无穷小。
即趋于 0 时,通过集合的包含关系定义更快地趋于 0
这里还有一个问题,怎么定义 是 的高阶无穷小?
这时上又需要定义无穷小和高阶无穷小。上需要有拓扑。可预见地(事后诸葛地),最终我们仍要需要使用语言来描述高阶无穷小,也就是说我们需要一个有拓扑结构的、有度量的数域。
因此需要是的子域,在复数域上可以通过模长来把转化到上,然后在上使用来描述无穷小和高阶无穷小。
拓扑向量空间与可微
拓扑向量空间
拓扑向量空间
- 是向量空间
- 是拓扑空间
- 加法 连续
- 标量乘法 连续
- 是一个的子域
可微
和 都是数域上的拓扑向量空间
在 处可微 存在和使得
其中, 是线性映射, 是 的函数,且 是 是 的高阶无穷小
在 上可微 对任一,存在和使得
高阶无穷小
对于 里的 0 的任意邻域 ,,其中 是 里的元素, 是 的高阶无穷小,即
性质
- 是单射