前置
提示词 (Prompt) 组织架构
- Message (消息)：最小交互单元，包含
System(系统级指令)、User(用户输入)、Assistant(AI 响应) 及Tool(工具返回)。 - Prompt (提示词)：有序的 Message 序列，构成模型理解任务的基准。
- Preset (预置指令)：Agent 的“元配置”。定义核心人格、全局 MCP 规范、输出约束（如 JSON 强制格式）及底层逻辑。
- Chat (会话)：由时间序排列的 Message 组成的上下文窗口（Context Window）。
- LoreBook (知识书/规则书)：动态上下文注入机制。
- 触发式加载：当用户输入命中关键词或特定场景时，自动将相关 Prompt 片段注入 Preset 或当前 Context。
- 用途：实现 Soft Skill 的按需加载，节省上下文 Token。
- Character Card (角色卡)：Agent 的逻辑实体。一个角色可挂载多个 LoreBook 和 Skill（包括子图形式的 Hard Skill），形成完备的能力画像。
编程语言嵌入 (Template Engine)
为了实现 Prompt 的高度动态化与逻辑控制，采用 EJS 作为模板引擎：
- 转义机制：采用 EJS 标签实现从“静态文本模式”向“逻辑执行模式”的切换。
<% %>：脚本执行（条件判断、循环等，不直接输出）。<%= %>：输出表达式结果（HTML 转义）。<%- %>：输出表达式结果（不转义，适用于 Prompt 原文）。
- 嵌入逻辑：
- 初始状态：文本模式（Raw String）。
- 执行状态：遇到 EJS 标签时，引擎执行其中的 JavaScript 代码。
- 渲染产物：脚本执行与插值结果将被序列化并替换回原文本位置。
- 实现方案：在 Prompt 渲染阶段接入 EJS，实时处理业务逻辑与变量插值。